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OpenAI corrige de tapadillo su prueba ‘del milenio’ para citar a los matemáticos clave que ninguneó al anunciar el descubrimiento

Horas después de anunciar que había resuelto uno de los problemas más relevantes de la historia de las matemáticas, OpenAI modificó en silencio el artículo científico en el que lo demostraba para citar a los humanos que trabajaron durante años en la solución que la IA encontró en horas. La primera versión, publicada a las 17.29 del 8 de septiembre (hora del Este de EE UU), no incluía entre sus referencias los trabajos de Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa, los matemáticos españoles cuyo método es la base sobre la que se construye toda la prueba que soluciona uno de los llamados problemas del milenio.

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Un año de trabajo de dos matemáticos españoles frente a 88 horas y 15 millones de OpenAI: “Sin nuestra idea, la IA no lo habría resuelto”

El matemático Diego Córdoba lleva dos días sin dormir cuando contesta a la llamada de EL PAÍS, el miércoles por la mañana: “Estoy aún en shock, la verdad”, dice, y reconoce que no sabe cómo está cuando se le pregunta. El sábado por la noche recibió una llamada de un número de Estados Unidos que no cogió. A las ocho de la mañana del domingo, le llegaron una decena de correos con el mismo asunto: “Diego, tienes que hablar con fulanito. Diego, estate atento”. Alguien tenía que llamarle antes de que se despertara y viera “todo esto”, cuenta este investigador del ICMAT.

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El nuevo enigma de los ancestros humanos más misteriosos: 120.000 años sin mejorar nunca sus herramientas

No es fácil imaginar cuánto tiempo son 120.000 años. 1.200 siglos. 100 veces lo que duró el Imperio Romano. Ese es el tiempo durante el que, según un estudio que publica este miércoles la revista Nature, los Denisovanos ocuparon de forma repetida la cueva de Bianfu, en Yunnan, en el suroeste de China. Entre hace 190.000 y hace 70.000 años.

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Más de 900 universidades piden 200.000 millones de euros para el próximo programa marco de investigación y desarrollo

La sombra de Estados Unidos y China planea sobre la ciencia e innovación de Europa. Las empresas de ambos países dominan las 10 primeras posiciones en el escalafón mundial de modelos de Inteligencia Artificial (IA), según el índice Artificial Analysis Intelligence —una plataforma independiente que analiza la actividad del sector—. Las europeas van rezagadas. El panorama es similar en otros rubros, que cubren desde los xenotrasplantes de órganos hasta la construcción de centros de datos. De ahí que siete organizaciones que representan a 900 universidades públicas y privadas y centros de investigación del continente presentaran este miércoles un manifiesto que llama a Bruselas a invertir 200.000 millones de euros en el próximo Horizonte 2028-2034, el programa marco de investigación e innovación (I+D). Además, también reclaman a los Estados de la UE a gastar el 3% de su PIB en I+D (actualmente la media en los países de la Unión es del 2,2%).

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El anuncio de OpenAI de que ha resuelto uno de los mayores enigmas matemáticos de la historia desata acusaciones de plagio

Este martes, OpenAI aseguró haber resuelto uno de los mayores problemas de la historia de las matemáticas: el llamado “problema de existencia y suavidad” de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay Mathematics Institute, que están premiados con un millón de dólares cada uno, y que está sin resolver desde hace casi 90 años. Este era uno de los grandes objetivos de las compañías de IA desde hace años y otras empresas, como Google Deepmind, estaban en la misma carrera. Sobre el papel, es un hito: solo un Problema del Milenio se había resuelto antes (la conjetura de Poincaré), y sería la primera vez que una máquina resuelve un problema matemático de esta envergadura. Ningún científico externo ha verificado todavía, de forma independiente, la prueba de OpenAI: se publicó el 8 de septiembre, y una revisión de esta importancia suele tardar meses.

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La prueba que detecta la pérdida auditiva que los médicos no pueden diagnosticar

Imagine que le cuesta seguir las conversaciones en un restaurante ruidoso o en una oficina ajetreada, y que, en cambio, el médico le diga que su audición está bien. Esa es la frustrante realidad a la que se enfrentan las personas que padecen sinaptopatía coclear, o pérdida auditiva oculta.

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Edzard Ernst, investigador: “Los científicos deben tener mucho cuidado con los políticos de dudosa moral”

El médico e investigador británico-alemán Edzard Ernst ha dedicado casi medio siglo a someter a escrutinio, con el rigor de la evidencia científica, las afirmaciones de las terapias complementarias y alternativas. Fue jefe del Departamento de Medicina Física y Rehabilitación de la Universidad de Viena y, desde 1993, catedrático en la Universidad de Exeter, lugar donde creó la primera asignatura universitaria del mundo dedicada a la medicina complementaria. Ha publicado más de 1.000 artículos científicos y más de 50 libros, de los cuales tres se han enfocado en la medicina durante el Tercer Reich. The Leopard Lily Project: A Story of Nazi Pseudoscience (El Proyecto del Lirio Leopardo: una historia de pseudociencia nazi, en ingles) es el último de esa trilogía.

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Una piara de donantes

Incluso en España, que lleva más de 30 años como líder mundial en número de donantes por millón de habitantes, y donde el año pasado se hicieron casi 4.000 trasplantes de riñón, la escasez de órganos sigue siendo el factor limitante para unas cirugías vitales en muchas situaciones, y que mejorarían drásticamente la vida de los pacientes en los demás casos. Las enfermedades renales crónicas afectan a 800 millones de personas en el mundo. El carácter temporal del xenotrasplante que se ha aplicado en la intervención de Massachusetts se puede contemplar como un paso intermedio hacia el uso de riñones de cerdo con carácter definitivo.

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